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Introducir al alumno al estudio de los sistemas inteligentes de uso más generalizado, partiendo del concepto moderno de inteligencia máquina comparado con el concepto tradicionalista de inteligencia artificial. El estudiante comprenderá la importancia del estudio e investigación de las áreas que intervienen en la implementación de sistemas inteligentes, así como los intentos de duplicar funciones inteligentes humanas en todo tipo de máquinas y artefactos utilizados por el ser humano. Las principales metodologías que se introducirán son: la lógica difusa, las redes neurales y los algoritmos evolutivos, así como una introducción a los principales sistemas híbridos que se pueden obtener con ellos. Cada metodología será ilustrada con aplicaciones y se iniciará en el uso de herramientas prácticas para su desarrollo.
- Teacher: Carlos Alberto Reyes Garcia
- Teacher: Jusmeidy Zambrano

Este es un curso de prueba, que sirve para jugar con las herramientas de Moodle
- Teacher: Chablé Uitz Brígida Irene
- Teacher: María Teresa González
- Teacher: Bernadetta Navarro Lisowska
- Teacher: Carlos Nusch
- Teacher: Gonzalo Villarreal